[Искра]

Математическая статистика для психологов


Год: 2003
Автор: Ермолаев О. Ю.
Жанр: учебник
Издательство: Флинта
ISBN: 5-89349-361-3
Серия: Библиотека психолога
Язык: Русский
Формат: DjVu
Качество: Отсканированные страницы
Интерактивное оглавление: Да
Количество страниц: 335
Описание: Учебник представляет практическое руководство по математической статистике для психологов, не имеющих специальных математических знаний. В доступной иллюстративной форме на примерах рассматриваются основные методы обработки данных, включая непараметрические и параметрические критерии оценки различий, корреляционный, дисперсионный, факторный, регрессионный анализы. Приведены необходимые теоретические сведения и формулы для расчета типовых задач, наиболее часто встречающихся в экспериментальных психологических исследованиях.
Учебник предназначен для студентов вузов, но может также быть использован и исследователями в различных областях науки, применяющими статистические методы при решении практических задач.

Введение #7
Глава I. ПОНЯТИЕ ИЗМЕРЕНИЯ #10
1.1. Измерительные шкалы #11
1.2. Номинативная шкала #13
1.3. Порядковая (ранговая, ординарная) шкала #16
1.3.1. Правила ранжирования #18
1.3.2. Проверка правильности ранжирования #19
1.3.3. Случай одинаковых рангов #23
1.4. Шкала интервалов #27
1.5. Шкала отношений #28
Глава 2. ПОНЯТИЕ ВЫБОРКИ #29
2.1. Полное исследование #29
2.2. Выборочное исследование #30
2.3. Зависимые и независимые выборки #30
2.4. Требования к выборке #31
2.5. Репрезентативность выборки #32
2.6. Формирование и объем репрезентативной выборки #34
Глава 3. ФОРМЫ УЧЕТА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ #36
3.1. Таблицы #36
3.2. Статистические ряды #39
3.3. Понятие распределения и гистограммы #40
Глава 4. ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ. НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ #43
4.1. Мода #43
4.2. Медиана #44
4.3. Среднее арифметическое #45
4.4. Разброс выборки #48
4.5. Дисперсия #48
4.6. Степень свободы #51
4.7. Понятие нормального распределения #52
Глава 5. ОБЩИЕ ПРИНЦИПЫ ПРОВЕРКИ СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ #56
5.1. Проверка статистических гипотез #56
5.2. Нулевая и альтернативная гипотезы #57
5.3. Понятие уровня статистической значимости #59
5.4. Этапы принятия статистического решения #63
5.5. Классификация психологических задач, решаемых с помощью статистических методов #64
Глава 6. СТАТИСТИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ РАЗЛИЧИЙ #66
6.1.1. Параметрические и непараметрические критерии #68
6.1.2. Рекомендации к выбору критерия различия #69
6.2 Непараметрические критерии для связных выборок #70
6.2.1. Критерий знаков G #70
6.2.2. Парный критерий Т — Вилкоксона #78
6.2.3. Критерий Фридмана #82
6.2.4. Критерий тенденций Пейджа #89
6.2.5. Критерий Макнамары #95
Глава 7. НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ ДЛЯ НЕСВЯЗАННЫХ ВЫБОРОК #101
7.1. Критерий U Вилкоксона—Манна—Уитни #101
7.1.1. Первый способ расчета по критерию U #102
7.1.2. Второй способ расчета по критерию U #106
7.2. Критерий Q Розенбаума #110
7.3. H — критерий Крускала—Уоллиса #113
7.4. S — критерий тенденций Джонкира #120
Глава 8. КРИТЕРИИ СОГЛАСИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ И МНОГОФУНКЦИОНАЛЬНЫЙ КРИТЕРИЙ #125
8.1. Критерий Хи-квадрат #125
8.1.1. Сравнение эмпирического распределения с теоретическим #126
8.1.2. Сравнение двух экспериментальных распределений #137
8.1.3. Использование критерия xw-квадрат для сравнения показателей внутри одной выборки #151
8.2. Критерий Колмогорова—Смирнова #159
8.3. Критерий Фишера #164
8.3.1. Сравнение двух выборок по качественно определенному признаку #165
8.3.2. Сравнение двух выборок по количественно определенному признаку #167
Глава 9. ПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ РАЗЛИЧИЙ #169
9.1. t-критерий Стьюдента #169
9.1.1. Случай несвязных выборок #169
9.1.2, Случай связных выборок #172
9.2. F — критерий Фишера #175
Глава 10. ВВЕДЕНИЕ В ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ ANOVA #178
10.1. Однофакторный дисперсионный анализ #179
10.2. «Быстрые» методы — критерии дисперсионного анализа #195
10.2.1. Критерий Линка и Уоллеса #196
10.2.2. Критерий Немени #199
Глава 11. КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ #202
11.1. Понятие корреляционной связи #202
11.2. Коэффициент корреляции Пирсона #207
11.3. Ранговый коэффициент корреляции Спирмена #212
11.3.1. Случай одинаковых (равных) рангов #217
11.4. Расчет уровней значимости коэффициентов корреляции #222
11.5. Коэффициент корреляции фи #223
11.5.1. Второй способ вычисления коэффициента фи #226
11.6. Коэффициент корреляции тау Кендалла #228
11.7. Бисериальный коэффициент корреляции #232
11.8. Рангово-бисериальный коэффициент корреляции #235
11.9. Корреляционное отношение Пирсона ню #238
11.10. Множественная корреляция #245
11.11. Частная корреляция #250
Глава 12. РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ #255
12.1. Линейная регрессия #255
12.2. Множественная линейная регрессия #263
12.3. Оценка уровней значимости коэффициентов регрессионного уравнения #268
12.4. Нелинейная регрессия #271
Глава 13. ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ #274
13.1. Основные понятия факторного анализа #274
13.2. Условия применения факторного анализа #282
13.3. Приемы для определения числа факторов #283
13.4. Вращение факторов #285
13.5. Использование факторного анализа в психологии #287
Приложение 1. Статистические таблицы критических значений #290
Приложение 2. Пример использования методов математической статистики в дипломной работе #326
Приложение 3. Классификация задач и методов их статистического решения #332
Литература #334