[Анфиса]

Методы построения систем распознавания и классификации негауссовских сигналов


Год: 1986
Автор: Киселев Н.В.
Издательство: Ленингр. ун-та
Язык: Русский
Формат: DjVu
Качество: Отсканированные страницы
Количество страниц: 188

Описание: В монографии рассматриваются некоторые, не решенные пока, вопросы распознавания и классификации негауссовых сигналов радиоэлектронных систем при большой априорной неопределенности. Основное внимание уделяется аппроксимационным методам решения задачи и способам преодоления возникающей при этом проблемы размерности, а также методу нелинейного преобразования сигналов. В качестве примера рассмотрена задача классификации морских грунтов с учетом параметров эхолота и условии зондирования, Разработаны способы моделирования негауссовых случайных сигналов, которые могут быть полезны для обучения систем распознавания и классификации.
Книга будет полезна специалистам, занимающимся вопросами распознавания и классификации сигналов в геофизике, океанологии, промысловой гидроакустике, радиолокации, технической и медицинской диагностике.

Предисловие....................... 3

Глава 1. Методы построения систем распознавания объектов наблюдения при негауссовои аппроксимации распределений признаков . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6

1. Общая структура решения задачи распознавания. ... 6

2. Выбор признаков распознавания......................27

3. Визуализация информации............................36

4. Метод диалогового кластер-анализа..................39

5. Распознавание в условиях вырозденности или плохой обусловленности данных..............................46

6. Некоторые алпроксимационные методы реализации решающего правила......................................49

7. Процедуры последовательного обучения параметров решающего правила....................................66

Глава 2. Классификация реализаций случайных процессов методом нелинейного преобразования. . . . . “ ГТ”. 72
1. Геометрическая интерпретация задачи распознавания

образов...................... 72

2. Анализ признаков реализаций........................77

3. Вычислений признак-функции реализации..............82

4. Статистические характеристики признак-функции. . . 86

5. Статистические характеристики реакции на выходе классифицирующего устройства............................91

6. Анализ способов построения разделяющих поверхностей

в пространстве признаков............................93

7. Принцип построения обучающих устройств классификации 1С4

8. Метод классификации многомерного случайного процесса 106

9. Метод построения много- и однослойных систем клас-сификации с использованием динамических нелинейностей ........................114

Глава 3. Применение методов распознавания к задаче дистанционной классификации донных грунтов. . . . . .ГТ 121
1. Постановка задачи и анализ возможностей ее решения

2. Структура эхосигнала для двухмасштабной модели дна океана.......................128

3. Способы реализации решения задачи распознавания донных грунтов....................131

Глава 4. Моделирование случайных процессов для обучения устройств распознавания и классификации......13Г-
1. Способы моделирования случайных процессов.....

2. Теоретическое обоснование возможности моделирования дискретных случайных процессов произвольней длины с

JV-мерными плотностями вероятности.........139

3. Аппаратурная реализация генераторов случайны:-: процессов с ^Г-мерннми распределениями........Т64

Указатель литературы...................177