[Анфиса]

Алгоритмы и программы структурного метода обработки данных


Год: 1983
Автор: Александров В.В., Горский Н.Д.
Издательство: Наука
Язык: Русский
Формат: DjVu
Качество: Отсканированные страницы
Количество страниц: 208

Описание: Работа представляет собой систематизированное изложение современных машинных методов анализа экспериментальных данных. От аналогичных работ она отличается, с одной стороны, большей степенью подробности, необходимой при практическом использовании с другой стороны — описанием конкретной системы взаимосвязанных программ (тексты программ приводятся), для использования которой не требуется знаний языков программирования. Монография адресована специалистам в области обработки данных и исследователям, использующим ЭВМ, а также студентам и аспирантам в качестве пособия по машинным методам анализа экспериментальных данных.

Предисловие ....................................................3

Глава 1. Структурный подход к обработке экспериментальных данных 6

§ 1.1. Основные определения..................................7

§ 1.2. Структуры данных......................................10

§ 1.3. Отображение структуры данных в память ЭВМ............16

Глава 2. Алгоритмы исследования вэанмозависпмостй признаков и снижения размерности пространства описания................20

§ 2.1. Корреляционный анализ для разнотипных признаков ... 22

§ 2.2. Метод главных компонент................................29

§ 2.3. Факторный анализ................... . 37

§ 2.4. Нелинейные методы снижения размерности................44

§ 2.5. Рекурсивное отображение многомерного пространства на

числовую ось......................................49

Глава 3. Алгоритмы автоматической классификации и распознавания

образов ..............'.................56

§ 3.1. Иерархическая группировка..............................56

§ 3.2. Выделение связных компонент структуры данных .... 65

§ 3.3. Комбинаторный метод классификации....................71

§ 3.4. Распознавание образов в метрическом пространстве .... 78

§ 3.5. Рекурсивный алгоритм распознавания образов............82

Глава 4. Система обработки данных SITO..........................88

§ 4.1. Общие сведения о системе..............................88

§ 4.2. Работа с «Редактором системы*..........................95

§ 4.3. Работа с «первым этапом»................................102

§ 4.4. Работа со «вторым этапом*................................108

§ 4.5. Работа с системой SITO с использованием терминала ЭВМ

CYBER-172/6 .....:..............................111

Глава 5. Некоторые дополнительные сведения о системе SITO . . . 116

§ 5.1. Рекомендации по написании управляющих программ . . . 116

§ 5.2. Процедуры подготовки и редактирования исходных данных 118

§ 5.3. Вспомогательные процедуры обработки данных..........124

§ 5.4. Сервисные программы..................................129

Список сокращений................................................132

Литература ........................................133

Распечатки процедур и примеры их работы........... 135